现阶段，制造企业面临越来越多的小批量、多种类的生产需求，产品的迭代速度加快，因此产线也需要更加灵活。视觉柔性振动盘在行业当中的运用也越来越普遍，解决了传统供料的多种弊端。

在传统分拣中一般采用人工分拣的方式 ，因工人操作会存在疲劳度的问题，对于长时间作业来说，显然工作效率是无法满足。即使采用工业机器人分拣方式，由于传统的工业机器人一般采用示教或离线编程的方式工作，机器人到达目标点的位置是固定的，每次动作均为重复进行，只能重复完成预先规定好的动作。对于加工对象以及工作环境的感知能力低，以及物料或工件的来料方向不确定，使机器人的使用受到了限制。随着柔性视觉振动和人工智能的发展，机器人也能够适应分拣环境的需求，随时变更作业对象和分拣工序。机器视觉分拣系统对工件或物料进行位置和类型的判断是必要的，与传统的机械分拣作业相比，使用柔性振动盘视觉柔性控制分拣系统的工业机器人进行分拣，不但工作效率高效准确而且稳定性强，在工业分拣系统中具有较大的优势。

当供料机将产品从供料槽振动至振料盘时，上方相机便拍照获取特征点坐标及物料特征信息（颜色，形状，尺寸），机械手根据坐标及特征进行准确识别分拣并抓取。该系列产品可进行多元化应用，换型周期短。当产品在相机下，呈现纯黑或者纯白样的黑白分明时，视觉模板可以直接自动生成对应的模板，无需再手动调试各项参数。随着工业4.0的推进，生产线自动化、集成化、柔性化需求持续增多，作为解决传统振动盘上料难题、助力离散型生产中柔性上料、分选、摆盘的柔性振动盘将会越来越普遍。