在传统分拣中一般采用人工分拣的方式 ，因工人操作会存在疲劳度的问题，对于长时间作业来说，显然工作效率是无法满足。即使采用工业机器人分拣方式，由于传统的工业机器人一般采用示教或离线编程的方式工作，机器人到达目标点的位置是固定的，每次动作均为重复进行，只能重复完成预先规定好的动作。对于加工对象以及工作环境的感知能力低，以及物料或工件的来料方向不确定，使机器人的使用受到了限制。随着柔性视觉振动和人工智能的发展，机器人也能够适应分拣环境的需求，随时变更作业对象和分拣工序。

现阶段，制造企业面临越来越多的小批量、多种类的生产需求，产品的迭代速度加快，因此产线也需要更加灵活。视觉柔性供料器在行业当中的运用也越来越普遍，解决了传统供料的多种弊端，当供料机将产品从供料槽振动至振料盘时，上方相机便拍照获取特征点坐标及物料特征信息（颜色，形状，尺寸），机械手根据坐标及特征进行准确识别分拣并抓取。该系列产品可进行多元化应用，换型周期短。当产品在相机下，呈现纯黑或者纯白样的黑白分明时，视觉模板可以直接自动生成对应的模板，无需再手动调试各项参数。

       柔性供料器的软件决定了用户的操作是否便利，每一款软件的价值除了基本控制功能外。那就是要有良好的人机界面和人机交互性，用户在选择不同零件整列时能快速上手，节省调试时间。柔性供料器的控制器一般由公司自主研发，设计线路时，工程师考虑了现场的电磁干扰、用户控制信号进行隔离保护、以及对线路板的拼接时都是提出了更高的要求，一切考虑以用户使用体验为准。打造一款好用、耐用的柔性供料器，目标成为柔性工厂不可或缺的振动盘品牌。