在传统的工业产品制造过程中，手动检测和定位方法通常要求工作人员注意力长时间集中在被检测产品上，眼睛疲劳、情绪波动都会影响检测结果，难以保证产品的质量，且检测速度慢，难以满足快速自动化的生产要求。

       工业产品类型多样，为了满足生产要求，视觉定位、视觉测量和视觉检查等机器视觉技术已被引入到工业生产中，视觉定位较大的优势是能够模拟人眼并且可快速做出决策，将相关零件快速安装在自动化生产线上。

视觉定位在生产过程中，通过工业相机和图像采集卡等机器视觉组件，将捕获的目标转换为图像相关信号，再将其发送到图像处理系统进行处理，并根据相关像素等信号的分布进行数字化。成像系统在正确提取这些信号后控制场景，通过定位功能，可以适当地确定对象的位置，也可以将其用于全自动装配生产。

       机器视觉定位检测通常分为两个主要步骤：创建标准模板和搜索。这样可确保在产品高速移动时也可执行快速实时定位分析，满足生产制造商的需求。

       目前，工业生产中的视觉定位已应用于许多行业。半导体封装领域，视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件，并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域较基本的应用。

       科技的发达，较好的呈现就是机器人视觉引导定位技术的发展，它被guangfan运用于机器人工业制造中，提升机器人在作业中的准确性与稳定性，比如在抓取一个物品的时候，运用这样的技术能让机器人稳当稳取。而传统机器人技术无法准确地抓取产品，因为缺乏定位系统，机器人无法准确识别产品所在方向，在产品的抓取、放置作业中经常出现误差。