1.检测识别

主要用于检测商品的二维码，条形码，日期，商标等等；也是目前使用范围较广的一类。

2.引导机器人

如果把一台机器比作一个人的话，那么工业视觉就相当于机器的眼睛。工业视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合工业视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。

3.缺陷轮廓检测

CCD视觉检测，替代人工检测;效率高，精确稳定，工厂自动化检测 选。主要检测项目有尺寸检测，缺陷检测等等。电子行业：半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等；制造行业：零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等；印刷行业：印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等；汽车电子：面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等；医疗行业：药瓶封装缺陷监测、药品封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等；食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装定位等；五金行业：微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等。

二、工业视觉优点

防错漏装
传统人工肉眼检测产品差不多大小、字符多样、图案复杂等。常常使人眼花绩乱检查有时候会不稳定。机器视觉系统检测极大地消除了产品组装错误、错漏装的风险。围绕工业相机高清分辨率，光学和照明构建的机器视觉系统可以轻松地检查更小的产品，而肉眼无法检测到。
降低成本
机器视觉系统检测效率高，可以很好的提高产品质量检测速度并降低报废率，同时减少人员培训管理成本等，基本可以代替5-8个品检人员的工作量，所以具有效降低生产成本
设备运行稳定
在视觉检测系统与被测零件之间的物理接触时，机器视觉可防止零部件二次损伤，可48小时长时间运行。
更安全
机器视觉通过减少人员参与制造过程而带来的额外安全性和操作。此外，它可以防止人类污染洁净室并保护工作者免受危险环境的侵害。