机器视觉这个概念的历史尽管很短，但机器视觉设备的出现并不短。可以说，照相机的诞生就意味着机器视觉的萌芽，包括无声电影也可以归为机器视觉。如今到处可见的各种摄像头，以及人们须臾不离手的手机都是机器视觉产品。现代物流更使得我们生活中的绝大部分商品都用到了机器视觉，如快递商品与超市商品的二维码就是较突出的例子。

从起源来说，机器视觉就是以机器代替人眼的视觉作用。

  从发展来说，机器视觉所具备的能力已经超越人眼，jin就尺寸的精确度以及位置的准确度来说，机器视觉更具有优势，而且能力仍在增长中。

  从技术上来说，机器视觉作为一项综合技术，集成了多种技术，如图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术（图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等）。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

  从系统上来说，机器视觉是一套图像处理系统。它由图像摄取装置将被摄取目标转换成图像信号（即机器视觉产品），再将图像信号，结合特定需求，根据像素分布和亮度、颜色等形态信息，转变成数字化信号。如果jin以获取数据为目的，至此已经完成，但是如果要根据获取数据调动设备执行任务，则需要对数字信号进行运算，针对目标特征进行对比，如涂装中的色差，指令设备继续工作，或者转入另一道工序。

  简单来说，机器视觉在工业上的应用，就是工业机器视觉。较常见的就是，以机器视觉代替人眼进行测量和判断，更高级一些的可以辅助决策或自行决策。其特点就是利用机器视觉的特性，提高生产的灵活性和自动化程度。一些不适于人工作业的危险工况环境或者人工难以满足要求的场景，都是机器视觉发挥特长的场合。当然，大批量枯燥的重复劳动，如分拣等，也是机器视觉的应用领域。可以说工业机器视觉的快速部署，正是提高生产效率和自动化程度的推进力量。