一：需要了解被检测物信息

1）被检测物特征

产品是离散还是连续、产品的形状和尺寸以及颜色、产品待提取的特征、产品表面的光洁度、产品形态的变化。

2）被检测物状态

产品是索引定位还是连续运动、是否存在翻转和高度差、视野内产品的数量、产品的处理时间。

3）系统安装空间

根据机构上面的安装空间选择合适的视觉系统，如果没有选定合适的视觉系统要清楚需要对机构做的改动，根据视觉系统各部件的位置选择合适的线缆。

4）系统检测环境

确定环境光是否会对图像的打光造成干扰，防止灰尘进入相机、镜头形成斑点影响图像质量，设备的抖动是否会有影响取像精度，需不需要加防震装置，必要的防护措施，要注意防寒散热，注意供电是否满足要求。

二： 确定关键要点

1确定打光方式

根据被检测物的待检测区域和设备的安装空间选择光源。

图像采集和图像处理是机器视觉系统的hexin，而光源是影响采集图像质量的重要因素。机器视觉系统通过选择合适的光源使采集图像中目标信息与背景信息得到较佳分离，从而较大降低图像处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性。截止目前尚没有一个通用的机器视觉照明设备，因此针对每个特定的案例，要设计合适的光源照明系统，以达到较佳效果。

机器视觉中的光源主要起到如下作用：

1、照亮目标、提高亮度；

2、形成有利于图像处理的效果；

3、克服环境光干扰、保证图像稳定性；

4、用作测量的工具或参照物；

相机的视野一般是被检测区域的1.5倍左右，不能太大更不能太小，将待检测产品一般放置在视野的正中间。还需要确定相机的分辨率，即确定检测的像素精度和相机的分辨率。