机器视觉作为人工智能的一个重要的研究分支，工业是其一个重要的应用方向。该技术原理为通过光学设备采集图像，计算控制器完成相应的计算后并作出智能决策。随着中国制造业产业升级进程的推进与人工智能技术水平的提升，工业视觉的应用边界在不断开拓，产业价值不断提高，市场规模逐年扩大，工业视觉的产业发展趋势正稳步上升。

   工业视觉的hexin是以光学设备+控制系统+执行机构，代替人眼来完成生产制造中的识别、测量、定位、检测等工作。常见的工业视觉设备由工业相机、镜头、光源、光源控制器、视觉控制器驱动单元与执行机构这几部分组成 。

   工业视觉特点是通过光源系统创造特征明显的视觉环境，由相机设备捕获图像，通过视觉控制器计算反馈到驱动单元与执行机构，来完成相应的生产任务。工业视觉是人工智能技术、计算机技术与自动化技术的综合性应用，具有人工无法比拟的高效率、高精度、稳定性与适应性。

在识别测量场景中，人眼无法分辨快速运动的目标，而通过高帧率相机可以清晰地捕捉高速运动物体的图像进行分析和处理。人眼对小目标64灰度级以上不敏感，而视觉算法可以处理微米级256灰度级的图像。

   同时人工需要安排多人次多班次地进行生产作业，在SOP的执行上增加了成本，并且无法在有害环境中长期作业，而视觉设备可以适应危险环境并进行长时间的稳定作业，有效减少人为失误发生。

  随着国内人口红利消失，劳动力成本增加，以及制造业对生产过程中的效率和标准化需求日益提高，越来越多的制造企业开始将机器视觉规模化应用到生产中以降低用人成本。虽然国内机器视觉产业发展起步较晚，但是制造业产业升级，进一步带动着的工业视觉市场规模的扩大。